AdCreative.ai réduit de 40 % le temps de production des visuels publicitaires

Intermarché Belgique affirme avoir réduit d’environ 40 % le temps nécessaire à la production de lots de visuels publicitaires grâce à l’utilisation des outils Stock Image et Stock Video d’AdCreative.ai, plateforme spécialisée dans la création publicitaire assistée par intelligence artificielle. L’enseigne génère désormais plus de 135 contenus statiques et vidéo par mois, sans renforcement de ses équipes créatives. Ce cas illustre une évolution majeure du marketing dans la distribution : les marques doivent produire davantage de contenus, plus vite, pour des canaux toujours plus nombreux, tout en maintenant une cohérence visuelle et une maîtrise des coûts.

Pourquoi la production créative devient un enjeu critique dans la distribution

La grande distribution repose sur un rythme promotionnel intense : catalogues, campagnes locales, opérations saisonnières, réseaux sociaux, newsletters, formats display, publicités vidéo, mises en avant produits, offres personnalisées. Chaque canal impose ses propres contraintes de format, de durée, de lisibilité et de déclinaison.

Pour une enseigne comme Intermarché Belgique, le défi ne consiste pas seulement à créer de beaux visuels. Il faut produire rapidement des contenus exploitables, adaptés aux campagnes commerciales et suffisamment cohérents pour préserver l’identité de marque. Or, les besoins augmentent fortement avec la montée en puissance des plateformes sociales et publicitaires, qui privilégient de plus en plus les formats courts, animés et renouvelés régulièrement.

Dans ce contexte, l’IA générative devient un levier opérationnel : elle ne remplace pas la stratégie marketing ni la direction artistique, mais elle automatise une partie des tâches répétitives, accélère les déclinaisons et permet aux équipes créatives de se concentrer sur les décisions à plus forte valeur ajoutée.

Les besoins identifiés par Intermarché Belgique

Avant d’intégrer AdCreative.ai à son flux de production, l’équipe design d’Intermarché Belgique faisait face à plusieurs contraintes classiques dans le retail.

La première concernait les découpes de produits. Les équipes disposent souvent de fichiers PNG isolés, montrant un produit détouré sur fond transparent. Ces éléments sont utiles, mais insuffisants pour créer seuls une composition publicitaire professionnelle. Il faut ajouter un environnement visuel, des ombres, de la profondeur, parfois une ambiance saisonnière ou un contexte d’usage.

La deuxième difficulté portait sur l’accès rapide à des images libres de droits. Pour les réseaux sociaux, les newsletters ou les visuels d’accompagnement, les équipes ont besoin d’illustrations variées. Chercher ces images dans des banques externes, vérifier les droits et adapter les visuels peut ralentir la production.

Le troisième enjeu était la montée en puissance de la vidéo. Les plateformes publicitaires accordent une place croissante aux contenus animés, notamment sur les réseaux sociaux et les environnements mobiles. Transformer des visuels statiques en vidéos courtes devient donc une compétence indispensable, mais chronophage si elle repose entièrement sur une production manuelle.

Comment l’IA intervient dans le flux créatif

AdCreative.ai intervient principalement sur deux types de besoins : la génération d’images et la création de vidéos à partir d’éléments existants.

Avec Stock Image, les équipes peuvent partir d’un simple produit détouré pour générer une composition plus aboutie. L’outil ajoute un décor, ajuste les ombres, crée une impression de volume et harmonise l’ensemble selon les codes visuels attendus. L’objectif est de passer plus rapidement d’un fichier brut à un visuel prêt à être utilisé dans une campagne.

Avec Stock Video, des contenus statiques peuvent être transformés en formats animés. Cela permet de produire davantage de vidéos sans lancer systématiquement un processus lourd de montage, de motion design ou de tournage. Pour une enseigne qui doit communiquer en continu sur des promotions, des produits frais, des offres locales ou des temps forts commerciaux, cette capacité de déclinaison rapide représente un gain important.

La valeur de ce type d’outil repose aussi sur la standardisation : une fois les paramètres de marque définis, les créations peuvent être générées avec une cohérence plus régulière, ce qui réduit les retouches et facilite la validation.

Des gains mesurables : temps, volume et autonomie

Selon les résultats communiqués, Intermarché Belgique a obtenu quatre bénéfices principaux.

Le premier est une réduction moyenne de 40 % du temps de production par lot de visuels. Ce gain est particulièrement significatif dans un environnement où les campagnes se succèdent rapidement et où les équipes doivent répondre à des demandes multiples.

Le deuxième est une augmentation de la capacité de production, avec plus de 135 ressources statiques et vidéo générées et téléchargées chaque mois. Ce volume montre que l’IA n’est pas utilisée comme un outil expérimental ponctuel, mais comme un appui régulier dans la chaîne de production.

Le troisième bénéfice concerne l’autonomie des équipes marketing et design. En réduisant la dépendance aux ressources externes ou aux opérations manuelles longues, les équipes peuvent répondre plus vite aux besoins de campagnes.

Enfin, l’enseigne bénéficie de délais de réaction plus courts, un point essentiel dans la distribution. Les prix, les stocks, les offres locales et les temps forts commerciaux évoluent rapidement. Une création publicitaire qui arrive trop tard perd une partie de sa valeur.

Pourquoi la vidéo devient prioritaire pour les enseignes

La vidéo courte s’est imposée comme l’un des formats les plus performants pour capter l’attention, notamment sur mobile. Les plateformes sociales, les régies publicitaires et les environnements de retail media favorisent les formats dynamiques, car ils permettent de présenter un produit, une offre ou une ambiance en quelques secondes.

Pour les distributeurs, cela crée une pression nouvelle. Il ne suffit plus de produire une affiche ou une bannière : il faut décliner une promotion en story, en reel, en vidéo courte, en animation display, parfois avec plusieurs ratios comme le 1:1, le 4:5, le 9:16 ou le 16:9.

L’IA générative et les outils d’automatisation créative permettent de rendre cette production plus accessible. Une équipe peut partir d’un visuel existant et générer une version animée adaptée à plusieurs canaux, sans mobiliser systématiquement une équipe vidéo complète. Cela ne supprime pas le besoin de contrôle humain, mais réduit considérablement le temps d’exécution.

Un changement de rôle pour les équipes créatives

L’intégration de l’IA dans la création publicitaire ne signifie pas que les designers disparaissent. Leur rôle évolue. Ils deviennent davantage des directeurs de production créative, chargés de définir les intentions, contrôler la qualité, ajuster les rendus et garantir la cohérence de marque.

Les tâches répétitives, comme la déclinaison de formats, la génération d’arrière-plans ou la transformation de contenus statiques en animations simples, peuvent être partiellement automatisées. En revanche, les décisions de hiérarchie visuelle, de ton, de positionnement, de conformité commerciale et d’identité de marque restent humaines.

Dans le cas d’une enseigne alimentaire, cette vigilance est essentielle. Un visuel doit être attractif, mais aussi crédible. La représentation d’un produit frais, d’un plat cuisiné ou d’un emballage doit rester conforme à la réalité commerciale. Une IA mal contrôlée pourrait générer une image séduisante mais trompeuse, ce qui poserait des problèmes de confiance et de conformité.

Les points de vigilance : droits, conformité et image de marque

L’utilisation de l’IA générative en marketing impose une gouvernance claire. Trois sujets sont particulièrement importants.

Le premier concerne les droits d’utilisation. Les marques doivent s’assurer que les visuels générés ou proposés par une plateforme peuvent être exploités commercialement, notamment dans des publicités payantes. La traçabilité des licences et des conditions d’usage reste un point central.

Le deuxième sujet est la conformité réglementaire. En Europe, les entreprises doivent tenir compte du cadre lié à la protection des données, notamment le RGPD, si des données personnelles sont utilisées dans les processus marketing. L’AI Act européen introduit également une logique de transparence, de gestion des risques et de responsabilité pour certains usages de l’intelligence artificielle.

Le troisième point porte sur la cohérence de marque. Une enseigne doit éviter que l’automatisation produise des créations disparates. Pour cela, il est nécessaire de définir des règles : couleurs, typographies, cadrages, styles photographiques, niveau de réalisme, mentions obligatoires, règles promotionnelles et validation finale.

Ce que ce cas révèle sur l’avenir du marketing retail

L’exemple d’Intermarché Belgique montre que l’IA générative trouve une application concrète dans le quotidien des équipes marketing, au-delà des démonstrations technologiques. Son intérêt réside dans sa capacité à résoudre un problème opérationnel : produire plus de contenus, plus rapidement, sans dégrader la qualité perçue ni augmenter fortement les ressources.

Pour les distributeurs, cette évolution est stratégique. La concurrence se joue de plus en plus sur la rapidité d’exécution, la personnalisation locale, la présence multicanale et la capacité à tester plusieurs variantes créatives. Les enseignes qui industrialisent leur production visuelle peuvent adapter plus vite leurs campagnes aux comportements clients, aux saisons, aux stocks ou aux événements commerciaux.

La prochaine étape sera probablement l’intégration plus poussée entre création, données marketing et performance publicitaire. Les plateformes pourront non seulement générer des visuels, mais aussi recommander les formats, messages et variations les plus susceptibles de performer selon les canaux et les audiences.

Un gain de productivité, à condition de garder un pilotage humain

La réduction de 40 % du temps de production observée par Intermarché Belgique confirme le potentiel de l’IA dans la création publicitaire. Mais ce type de résultat repose sur une condition essentielle : l’outil doit être intégré dans un processus maîtrisé, avec des règles de marque, des validations humaines et une attention constante à la conformité.

L’IA générative apporte de la vitesse, de l’échelle et de la flexibilité. Les équipes créatives apportent le jugement, la cohérence, la sensibilité commerciale et la responsabilité. C’est l’association des deux qui permet aux marques de produire davantage sans sacrifier la qualité. Pour la grande distribution, où chaque campagne doit être à la fois rapide, lisible et efficace, cette combinaison devient un avantage concurrentiel majeur.