Celest.Science s’allie à Liberty Mutual Reinsurance pour fiabiliser l’assurance paramétrique des cyclones

Liberty Mutual Reinsurance et Celest.Science lancent une collaboration autour de l’assurance paramétrique appliquée aux cyclones tropicaux. Leur objectif est de rendre plus fiables les données qui déclenchent les indemnisations, y compris lorsque des observations météorologiques sont absentes, retardées ou dégradées pendant un événement extrême.

Cette annonce compte pour un marché de l’assurance confronté à une hausse des expositions climatiques et à des besoins de liquidité immédiate. Elle intéresse aussi les territoires côtiers, les énergéticiens, les ports, le tourisme et l’agriculture, où la rapidité du versement vaut autant que la précision du calcul.

Des données plus robustes pour déclencher les paiements

Dans un contrat paramétrique, le paiement ne dépend pas d’une expertise classique, mais d’un seuil vérifiable défini à l’avance, par exemple une vitesse de vent ou une distance à la trajectoire du cyclone. Après un cyclone, cette automatisation peut raccourcir les délais d’indemnisation et fournir de la trésorerie avant l’expertise détaillée des dommages.

Le point critique reste la donnée. Les vents, la pression, la trajectoire ou l’intensité doivent être mesurés de façon indépendante et continue, alors même que les capteurs au sol, les communications ou certains flux satellitaires peuvent être perturbés.

Combiner climat physique, IA et statistiques

LM Re et Celest.Science veulent explorer une méthode qui croise plusieurs sources indépendantes avec des modèles physiques et statistiques. L’enjeu est de reconstituer une description cohérente du cyclone lorsque des mesures manquent, sans dépendre d’un seul fournisseur de données.

Pour les assureurs et réassureurs, ce type d’outil peut améliorer la tarification, limiter les contestations et réduire le risque de base. Pour les entreprises, collectivités ou opérateurs d’infrastructures, il facilite des couvertures conçues à l’avance pour financer la continuité d’activité.

Une étape pour la deeptech climatique française

Fondée à Montpellier en 2023 par Léo Lemordant et Pierre Gentine, professeur à l’Université Columbia, Celest.Science associe IA et physique du climat. Après une levée de 2 millions d’euros en 2025 et l’accélérateur IA d’Allianz, ce partenariat renforce son positionnement sur l’analyse des risques climatiques.