RMAN Sync

DESCRIPTION de RMAN Sync

Que proposez vous ?

Nous proposons une plateforme SaaS modulaire basée sur de l’intelligence artificielle et le Deep Learning, appelée RENOVATIO, qui permet :

de prévoir la demande avec une grande fiabilité pour aligner les chaînes d’approvisionnement ;

d’optimiser les niveaux de stocks pour réduire les coûts et éviter les ruptures ;

d’améliorer et sécuriser les achats et les relations fournisseurs ;

de réduire l’impact carbone lié aux processus achats et supply chain.

A quel besoin répondez vous (Pourquoi vos clients ont-ils besoin de votre produit/service ?)

Les entreprises industrielles et de distribution font face à une incertitude croissante : volatilité de la demande, tensions sur les approvisionnements, allongement des délais fournisseurs, inflation des coûts notamment des matières premières et exigences accrues en matière de réduction de l’empreinte carbone.

Dans ce contexte, les outils traditionnels de prévision et de pilotage de la supply chain montrent leurs limites : il faut avoir une vision globale de l’entreprise et de la supply chain pour pouvoir prendre les bonnes décisions. Sans cette approche systémique, les décisions sont prises avec des données partielles.

RENOVATIO répond précisément à ce problème en apportant de la prédictibilité là où il y avait de l’aléatoire.

Grâce à un moteur d’intelligence artificielle basé sur le deep learning, la solution permet :

d’anticiper la demande avec un haut niveau de fiabilité, même dans des contextes instables

d’aligner les stocks, la production et les achats sur la demande réelle à venir

de réduire simultanément les ruptures, les surstocks et les coûts financiers associés

d’aider les équipes achats et supply chain à prendre des décisions plus rapides, plus objectives et mieux partagées

Cela en agrémentant les prévisions de données externes à l’entreprise comme la météo, le cours du vix ou d’autres éléments pouvant avoir un impact important pour l’activité d’une entreprise

RENOVATIO n’est pas seulement un outil de prévision : c’est un outil d’aide à la décision opérationnelle, conçu pour sécuriser les choix stratégiques et quotidiens des équipes métiers.

Quelles sont les technologies que vous utilisez ?

RMAN Sync repose sur un moteur d’intelligence artificielle Deep Learning propriétaire développé par nos chercheurs et développeurs en interne.

La R&D est au cœur de RMAN Sync et nous effectuons une publication scientifique tous les 1 à 2 ans sur notre technologie et l’intelligence artificielle.

L’IA est capable d’intégrer des signaux faibles, des événements externes et des comportements non linéaires, ce qui permet d’obtenir des prévisions robustes même en période de rupture allant jusqu’à 97% de fiabilité.

Histoire de RMAN Sync

Comment avez vous eu l’idée ?

RMAN Sync est née d’une conviction forte : les entreprises ne manquent pas de données, elles manquent d’aide pour les exploiter et prendre des décisions fiables.

RMAN Sync s’appuie sur près de dix années passées aux côtés des distributeurs de matériaux de construction, au cœur de leurs enjeux opérationnels. Sur le terrain, un constat s’impose rapidement : les performances d’une entreprise ne dépendent pas uniquement de ses outils, mais de la capacité de ses équipes à collaborer efficacement autour de décisions partagées.

Les équipes métiers, loin d’être réfractaires au digital, expriment au contraire une attente claire : des solutions intelligentes, simples à utiliser et réellement adaptées à la complexité de leur quotidien.

L’idée est donc née de l’expérience combinée des fondateurs qui, face à la complexité croissante des chaînes d’approvisionnement et à des prévisions traditionnelles peu fiables, ont voulu bâtir une solution qui intègre l’IA pour accompagner mieux les équipes métiers dans leurs décisions quotidiennes.

Qu’est ce qui vous a convaincu de vous lancer et de créer cette startup ?

Ce qui nous a convaincu, c’est la conviction que l’intelligence artificielle pouvait transformer fondamentalement la façon dont les entreprises gèrent leur supply chain, en rendant les prévisions plus fiables et en réduisant significativement les gaspillages, les coûts et les émissions de CO2.

Nous en avons eu rapidement la preuve avec nos premier clients, tant sur l’impact de l’intelligence artificielle que sur l’ergonomie de notre plateforme. Cela nous a donc conforté dans le choix de se lancer et créer l’entreprise.

Depuis combien de temps avez vous commencé ce projet ?

Le projet RMAN Sync a été lancé en 2019, avec plusieurs années de R&D pour bâtir notre technologie Deep Learning propriétaire et la plateforme. L’entreprise fête aujourd’hui plus de 5 ans d’expérience opérationnelle.

LE BUSINESS MODEL DE LA STARTUP

Quel est votre cœur de cible ?

Le cœur de cible de RMAN Sync regroupe des entreprises B2B confrontées à des chaînes d’approvisionnement complexes, avec un grand nombre de références, de fournisseurs et de contraintes opérationnelles.

Nous travaillons principalement avec :

des industriels (agroalimentaire, automobile, pharmaceutique, biens manufacturés)

des acteurs du négoce et de la distribution professionnelle, notamment dans les matériaux de construction

des organisations pour lesquelles la fiabilité de la supply chain est critique, tant sur le plan économique qu’environnemental

Nos interlocuteurs sont majoritairement :

les directions supply chain

les directions achats

les directions industrielles

et, de plus en plus, les directions financières et RSE

Ces acteurs partagent un même besoin : reprendre le contrôle sur leurs décisions dans un environnement devenu imprévisible.

Comment allez-vous vous faire connaître de vos clients ?

La stratégie de notoriété de RMAN Sync repose sur un principe simple : démontrer la valeur métier avant de vendre la technologie.

Concrètement, nous combinons plusieurs leviers :

une présence active sur les salons professionnels et événements supply chain en France et à l’international

une démarche commerciale directe, centrée sur la démonstration des gains opérationnels et du ROI.

des leviers de marketing digital inbound et outbond.

Notre ambition n’est pas d’être visibles partout, mais d’être identifiés comme un acteur de référence par les décideurs supply chain confrontés à de vrais enjeux de performance et de durabilité.

RMAN Sync est une startup deeptech qui utilise l’intelligence artificielle pour aider les entreprises et industriels à prévoir la demande, afin d’optimiser leurs stocks et leurs approvisionnements, améliorer leurs achats tout en réduisant l’empreinte carbone de leur supply chain. RMAN Sync a été fondée par Renaud Delcoigne, Marc Malmaison, Antoine Morace et Orlane Voisin. Avec plus de 64 ans d’expérience cumulée dans la recherche, l’innovation technologique et le développement stratégique, l’équipe dirigeante forme un noyau solide et complémentaire. RMAN Sync compte aujourd’hui 25 collaborateurs, qui allient expertise en recherche, innovation technologique et développement stratégique. Chercheurs, ingénieurs, développeurs, commerciaux, notre équipe pluridisciplinaire est structurée pour répondre au mieux aux enjeux de nos clients

Quel est le business model Comment gagnez-vous de l’argent ?

RMAN Sync gagne de l’argent grâce à un abonnement. A la différence d’autres acteurs, notre abonnement n’est pas au nombre d’utilisateurs dans l’entreprise mais au niveau de prévision dont aura besoin le clients et donc aux ressources dont aura besoin notre IA pour faire correctement le travail. Cela dépendra notamment du nombre d’entrepôts et du nombre de références.

LES AVANTAGES de RMAN Sync

Qui sont vos principaux concurrents ? (Si si, il y a toujours un concurrent)

RMAN Sync évolue sur un marché où coexistent plusieurs types d’acteurs :

les grands éditeurs historiques de solutions de planification supply chain

les plateformes cloud généralistes intégrant des briques de prévision

des solutions spécialisées, souvent focalisées sur un seul maillon de la chaîne.

Quels sont vos avantages par rapport à vos concurrents (vous avez le droit à un joker pour cette question)

Les principaux avantages de RMAN Sync sont :

des prévisions plus fiables, avec un impact direct sur les stocks, le BFR et le taux de service

un déploiement rapide et une prise en main intuitive

une période d’essai de 6 mois pour tester notre IA

une capacité à générer des résultats mesurables rapidement (temps gagné, coûts évités, émissions réduites)

une technologie conçue pour s’adapter en continu, sans dépendre d’hypothèses figées.

Ces avantages expliquent pourquoi nos clients utilisent RENOVATIO comme un outil central de pilotage, et non comme un simple outil d’analyse.

En quoi vous démarquez vous de vos concurrents ?

RMAN Sync se distingue par une approche radicalement différente :

nous ne proposons pas une surcouche analytique, mais un véritable moteur de décision basé sur l’IA.

Nos différenciateurs clés sont :

une IA deep learning propriétaire, conçue spécifiquement pour la supply chain

Une excellence scientifique : des chercheurs en interne, des publications scientifiques régulières

l’intégration unique de données exogènes : épidémiologiques, météo, cours du VIX, … dans les prévisions.

Un score de fiabilité intégré : RMAN indique à quel point sa prévision est correcte ou non.

une UX métier très forte : solution co-construite avec les utilisateurs métier.

l’intégration native des enjeux de performance économique et environnementale.

L’objectif n’est pas uniquement de produire de beaux tableaux de bord, mais aussi de réduire l’incertitude décisionnelle.

ET DEMAIN?

Quels sont les plans pour votre startup (revente, Ipo, rien du tout) ?

À ce stade, la priorité de RMAN Sync est clairement la croissance et la consolidation de sa position technologique.

Nos objectifs sont :

renforcer notre leadership sur la prévision et l’optimisation supply chain par l’IA

accélérer notre développement commercial en France et à l’international

continuer à investir fortement en R&D pour garder une avance technologique durable.

Quels sont vos besoins ?

Nos besoins actuels et futurs portent principalement sur :

le recrutement de talents en data science, IA, développement logiciel et commerce

l’accès à des données de qualité pour continuer à enrichir et fiabiliser nos modèles

la rencontre avec des dirigeants ou cadres dirigeants souhaitant tester l’impact du Deep Learning sur leur activité afin de mieux comprendre les cas d’usages.

Où voyez-vous votre startup dans un an ?

Dans un an, nous voyons RMAN Sync comme :

une entreprise ayant significativement élargi sa base clients en France et à l’international

une équipe renforcée, notamment sur les volets R&D, data et commercial

une plateforme encore plus mature, couvrant davantage de cas d’usage supply chain

un acteur reconnu pour sa capacité à transformer l’incertitude en prédictibilité.

Notre ambition est claire : faire de RMAN Sync un référent de l’IA deep learning appliquée à la supply chain, avec des résultats concrets, mesurables et durables.