OSS Ventures dévoile une étude sur la maturité de la digitalisation industrielle

OSS Ventures dévoile une étude sur la maturité de la digitalisation industrielle

L’intelligence artificielle séduit de plus en plus l’industrie, mais son adoption reste largement freinée par un problème moins spectaculaire que la technologie : l’organisation des données, des processus et des compétences internes. C’est le principal enseignement d’une étude publiée par OSS Ventures, fondée sur 914 diagnostics menés entre 2019 et 2026 dans 14 secteurs industriels européens.

Pourquoi c’est important

Pour les industriels, l’IA ne se joue plus seulement dans les laboratoires d’innovation ou les démonstrateurs. La capacité à passer du test à l’usage opérationnel devient un facteur de compétitivité. Pour les startups B2B industrielles, cette étude confirme aussi que les besoins les plus critiques concernent la structuration des opérations, la donnée terrain et l’accompagnement du changement.

Peu d’entreprises ont réellement industrialisé l’IA

Malgré l’enthousiasme autour de l’IA, très peu d’acteurs manufacturiers en tirent aujourd’hui une valeur durable. Selon OSS Ventures, seuls 2,4 % des industriels analysés atteignent le niveau 4 de maturité, c’est-à-dire le stade où l’intelligence artificielle est intégrée aux opérations et contribue directement à la performance économique.

À l’inverse, 92 % des entreprises observées restent au niveau 2 ou en dessous. Elles testent, explorent, lancent parfois des pilotes, mais sans parvenir à transformer ces initiatives en outils déployés à grande échelle.

L’étude souligne également que les entreprises les plus avancées bénéficient déjà d’un avantage financier mesurable : entre 4 % et 9 % d’EBITDA supplémentaire par rapport aux organisations moins matures. Un écart qui, selon OSS Ventures, tend à se renforcer dans le temps.

L’intérêt progresse plus vite que les résultats

Entre les périodes 2019-2021 et 2022-2024, la maturité moyenne des entreprises diagnostiquées est passée de 1,95 à 2,22 sur 4. La progression existe, mais elle reste limitée. Dans le même temps, le nombre d’entreprises demandant un diagnostic a doublé.

Autrement dit, la prise de conscience s’accélère, mais la transformation opérationnelle ne suit pas au même rythme. Pour OSS Ventures, cela montre que les industriels ne manquent pas d’intérêt pour l’IA, mais peinent à réunir les conditions nécessaires à son déploiement réel.

Renan Devillieres, fondateur d’OSS Ventures, résume ainsi le constat : « L’IA n’est plus un problème de technologie. Les outils existent et sont accessibles. Ce qui distingue les entreprises qui créent de la valeur de celles qui accumulent les pilotes, c’est leur capacité à structurer leurs données, leurs processus et leur organisation. »

Excel, savoirs tacites et pilotes sans suite

L’un des enseignements les plus marquants de l’étude concerne la nature des blocages. OSS Ventures estime que l’écart entre les entreprises ne vient ni principalement du budget ni de l’accès aux technologies.

Dans 96 % des sociétés évaluées, maturité opérationnelle et maturité digitale évoluent ensemble. Une organisation solide sur ses processus est généralement plus avancée sur le numérique ; une entreprise peu structurée sur le terrain l’est aussi dans ses outils digitaux.

Les diagnostics font ressortir trois fragilités récurrentes :

– des processus critiques encore dépendants de fichiers Excel, parfois mis à jour chaque semaine par une seule personne ;
– une part importante du savoir industriel non documentée, avec environ un tiers des règles de fonctionnement qui reposent sur l’expérience de quelques opérateurs ;
– des projets pilotes qui démarrent correctement, mais échouent à changer d’échelle faute de gouvernance des données, de suivi des gains ou de pilotage clair.

Pour OSS Ventures, ces points expliquent pourquoi de nombreuses initiatives IA restent cantonnées à des démonstrations ponctuelles.

L’automobile en avance, l’agroalimentaire à la traîne

La maturité varie fortement selon les secteurs. L’automobile arrive en tête avec un score moyen de 2,69 sur 4. Elle devance l’aérospatiale et la défense, à 2,33, les biens de consommation, à 2,29, ainsi que l’électronique, à 2,23.

À l’autre extrémité du classement, l’agroalimentaire affiche le score le plus faible, avec 1,86 sur 4. L’énergie atteint 2,00, tandis que plusieurs filières comme les équipements industriels, l’emballage ou d’autres segments manufacturiers restent autour de 2,02 ou moins.

Cinq secteurs, dont l’agroalimentaire, l’énergie et le transport-logistique, ne comptent aucune entreprise ayant atteint le niveau 4 dans l’échantillon étudié.

La taille des entreprises joue aussi un rôle

L’étude met en évidence un effet de taille net. Aucune entreprise réalisant moins de 50 millions d’euros de chiffre d’affaires n’a atteint le niveau 4 parmi les sociétés analysées. À l’inverse, près d’une entreprise sur cinq dépasse ce seuil de maturité parmi celles dont le chiffre d’affaires est supérieur à 200 millions d’euros.

Ce résultat suggère que les grands groupes disposent plus souvent des ressources, des équipes et des structures internes nécessaires pour transformer des expérimentations en déploiements industriels.

Une étude issue du terrain

Les données proviennent du Digidiag, le protocole de diagnostic opérationnel d’OSS Ventures. Il repose sur une journée passée sur site, avec observation des opérations et échanges avec les équipes. Le dispositif ne s’appuie ni sur un questionnaire déclaratif ni sur l’intervention de consultants externes.

Au total, 914 entreprises ont réalisé ce diagnostic entre 2019 et 2026, principalement en Europe de l’Ouest, avec une forte représentation du marché français.

OSS Ventures met à disposition l’étude complète ainsi qu’un outil d’auto-évaluation pour les industriels sur son site : https://www.oss.ventures/white-paper-2026.

Fondé en 2019 par Renan Devillieres, OSS Ventures est un startup studio spécialisé dans les logiciels pour l’industrie. Il a lancé plus de 22 entreprises, parmi lesquelles Fabriq, Mercateam, Bonx et MyC, aujourd’hui présentes sur plus de 3 800 sites industriels dans le monde.

La prochaine étape pour les industriels ne sera donc pas seulement d’adopter davantage d’outils d’IA, mais de rendre leurs organisations capables de les absorber. Dans cette nouvelle phase, la compétitivité pourrait dépendre moins de la technologie elle-même que de la qualité des données, de la formalisation des savoir-faire et de la capacité à transformer les usages terrain.