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Prevision

#Startup #B2B #B2C #services #Tech Dernière mise à jour : 28/10/2020
  • Fondateurs : Tuncay Isik, Nicolas Gaude, Florian Laroumagne, Pierre Nowak
  • Nombre d'employés : 40
  • Levée de fonds : 6 000 000 €
  • Toutes les startups de Paris

La startup Prevision a concçu une plateforme pour permettre l’accès à l’IA dans toutes les entreprises.

DESCRIPTION DE LA STARTUP

Que proposez vous ?


Prevision est une plateforme d’IA d’entreprise end-to-end spécialement conçue pour permettre aux utilisateurs métier, aux data scientists et aux développeurs de réaliser des projets d’IA plus rentables, plus vite.


A quel besoin répondez vous (Pourquoi vos clients ont-ils besoin de votre produit/service ?)


Prevision est une plate-forme d’IA d’entreprise de bout en bout, spécialement conçue pour permettre aux utilisateurs professionnels, aux scientifiques des données et aux développeurs de réaliser des projets d’IA avec un meilleur retour sur investissement, plus rapidement.


Quelles sont les technologies que vous utilisez ?


Beaucoup de technologies utilisées.

Pour n’en citer que quelques unes, kubernetes, python, r, …


HISTOIRE DE LA STARTUP

Comment avez vous eu l’idée ?


Le manque de personnes qualifiées pour traiter les données et créer des algorithmes d’optimisation.

le besoin de démocratisation des projets d’intelligence artificielle


Qu’est ce qui vous a convaincu de vous lancer et de créer ce projet ?


Le manque de personnes qualifiées pour traiter les données et créer des algorithmes d’optimisation.

le besoin de démocratisation des projets d’intelligence artificielle


Depuis combien de temps avez vous commencé ce projet ?


Ce projet a débuté il y a 4 ans par la rencontre de Kaggle Masters sur des compétitions de data science.


LE BUSINESS MODEL

Quel est votre cœur de cible ?


– les métiers, les data citizens.

– les data scientists

– les développeurs

L’objectif est de donner les moyens aux utilisateurs d’introduire facilement des algorithmes d’intelligence artificielle pour optimiser leur process


Comment allez-vous vous faire connaître de vos clients ?


Différents moyens de communication avec nos clients :

– le réseau marketing traditionnel (salons, conférences, prospection)

– du contenu web : webinars, chaine youtube, articles medium


Prevision est une plate-forme d'IA conçue pour permettre aux métiers, aux datascientists et aux développeurs de réaliser des projets d'IA.

Quel est le business model Comment gagnez-vous de l’argent ?


Nous commercialisons une plateforme de datascience.

En plus, nous proposons des modèles préentrainés, des fonctionnalités statistiques ou encore des applications prêtes à l’emploi sur une place de marché de composants IA.


LES AVANTAGES DE LA STARTUP

Qui sont vos principaux concurrents ? (Si si, il y a toujours un concurrent)


les plateformes IA : datarobot, h2o, dataiku,

les solutions cloud IA : google, amazon, microsoft, ibm


Quels sont vos avantages par rapport à vos concurrents (vous avez le droit à un joker pour cette question)


La seule solution européenne disponible.

Reconnu par Gartner comme visionnaire dans son Magic Quadrant dédié aux solutions IA sur le cloud

Startup déjà validé par des grands comptes français, nous allons avoir des offres dédiées aux PME/PMI.


En quoi vous démarquez vous de vos concurrents ?


A la fois performant et simple d’utilisation

Facilité de mise en production.

Partage de solutions IA dans une place de marché

Accessible depuis un provider de cloud, ou installable directement dans les infras de nos clients


ET DEMAIN?

Quels sont les plans pour votre startup (revente, Ipo, rien du tout) ?


Nous allons ouvrir un bureau commercial aux USA l’année prochaine, nous allons augmenter les effectifs (objectif 60-80 salariés fin 2021)

Bref continuer de grandir.


Quels sont vos besoins ?


faire rayonner davantage notre entreprise


Où voyez-vous votre startup dans un an ?


Bureau aux USA, de plus en plus de clients outre atlantique.

Notre place de marché des applications/modèles IA va prendre une part de plus en plus conséquente dans les revenus de l’entreprise.