Koddex lève 3 millions d’euros pour structurer les données d’ingénierie industrielle

Koddex annonce une levée de fonds de 3 millions d’euros menée par Breega, avec la participation d’Exotec. La startup lilloise développe une plateforme destinée aux équipes qui conçoivent des produits industriels complexes, en reliant exigences, composants, tests, documents, versions et données de maintenance dans un environnement commun.

Cette opération illustre un enjeu stratégique pour l’industrie européenne : moderniser les logiciels d’ingénierie sans fragiliser les exigences de sûreté, de conformité et de traçabilité. Dans la robotique, l’aéronautique, le spatial, la défense, le médical ou l’énergie, la conception ne dépend plus d’un seul métier, mais d’un assemblage continu entre mécanique, électronique, logiciel, données et intelligence artificielle. Les entreprises cherchent donc des infrastructures capables de réduire les silos, d’accélérer les cycles de certification et de rendre leurs informations exploitables par des équipes humaines comme par des agents IA. Pour les entrepreneurs industriels, Koddex se positionne sur un marché où la productivité logicielle devient aussi critique que la performance matérielle.

Une levée de fonds pour structurer le travail des équipes d’ingénierie

Fondée en 2024 à Lille par Stéphane Dicostanzo, ancien ingénieur logiciel chez Exotec, Koddex veut s’attaquer à une difficulté bien connue des organisations industrielles : la dispersion des données techniques. Les entreprises conçoivent aujourd’hui des produits dont chaque décision peut avoir un impact sur plusieurs disciplines, mais les informations restent souvent réparties entre fichiers bureautiques, outils de CAO, logiciels de gestion d’exigences, plateformes de tickets, dossiers qualité et référentiels documentaires.

La levée de 3 millions d’euros doit permettre à la startup de renforcer son équipe, d’accélérer ses intégrations avec les logiciels industriels existants et de poursuivre le développement de fonctionnalités liées aux agents d’intelligence artificielle. Breega mène le tour de table, tandis qu’Exotec apporte une expertise industrielle particulièrement cohérente avec le positionnement de Koddex, la robotique d’entrepôt combinant mécatronique, logiciel embarqué, sécurité et maintenance opérationnelle.

La société compte aujourd’hui une dizaine de collaborateurs et vise une montée en puissance commerciale en France et en Europe. Son ambition n’est pas seulement de fournir un outil supplémentaire, mais de créer une couche de structuration commune capable de relier les décisions d’ingénierie à leurs conséquences techniques, documentaires et réglementaires.

Le problème des silos dans les produits industriels complexes

Dans les industries régulées, une modification apparemment limitée peut entraîner une chaîne d’effets difficile à maîtriser. Le remplacement d’un capteur peut modifier une interface électronique, changer un comportement logiciel, imposer de nouveaux tests, affecter une procédure de maintenance et nécessiter une mise à jour du dossier de certification. Lorsque ces liens ne sont pas explicitement modélisés, les équipes passent une part importante de leur temps à vérifier manuellement les dépendances et à consolider des informations parfois contradictoires.

Koddex répond à ce besoin en proposant un environnement où les objets techniques peuvent être représentés avec leurs attributs, leurs relations et leurs règles propres. L’entreprise cliente peut y décrire ses systèmes, ses composants, ses exigences, ses versions, ses documents et ses résultats de tests sans devoir adopter un modèle unique imposé de l’extérieur. Cette logique se rapproche des approches de systems engineering et de model-based systems engineering, mais avec une promesse plus opérationnelle : rendre la structure du produit directement exploitable au quotidien par les équipes.

Le cœur de la plateforme repose sur une forme de graphe de connaissances. Chaque élément du produit est relié aux autres éléments pertinents, ce qui permet de comprendre plus rapidement ce qui dépend de quoi. Pour un responsable qualité, cela peut faciliter la préparation d’un audit. Pour un chef de projet, cela peut améliorer l’arbitrage entre coûts, délais et risques. Pour un ingénieur, cela réduit le temps perdu à rechercher la dernière version d’une information ou à vérifier si une décision a déjà été validée.

Traçabilité, conformité et certification intégrées dès la conception

La proposition de valeur de Koddex est particulièrement adaptée aux secteurs où l’erreur documentaire peut coûter presque aussi cher que l’erreur technique. Les marchés visés incluent notamment la robotique, l’aéronautique, le spatial, la défense, le médical, l’énergie, le nucléaire, le ferroviaire et les équipements industriels. Dans ces domaines, il ne suffit pas de concevoir un produit performant : il faut démontrer, preuves à l’appui, que les exigences ont été prises en compte, testées, validées et maintenues dans le temps.

La plateforme permet de relier les exigences aux composants, aux tests, aux versions et aux décisions associées. Cette capacité est centrale dans les démarches de certification, car elle évite de reconstituer l’historique du projet au dernier moment. Les organisations peuvent ainsi construire progressivement un dossier de conformité, avec des informations horodatées, contextualisées et rattachées aux bonnes versions du système.

Koddex mentionne des référentiels comme ISO 9001, IEC 61508, AS9100, ISO 13485 et ISO 26262. Ces normes couvrent des réalités différentes, de la gestion de la qualité à la sécurité fonctionnelle, en passant par l’aéronautique, les dispositifs médicaux et l’automobile. Leur point commun est d’exiger une rigueur documentaire et une maîtrise des changements. En intégrant ces contraintes dans les flux de travail, une plateforme comme Koddex peut limiter les ruptures entre conception, validation et conformité.

Un socle de données pour les agents IA industriels

L’autre axe de développement concerne l’intelligence artificielle. Dans l’industrie, l’IA ne peut pas être efficace si elle s’appuie seulement sur des documents empilés ou sur des données peu qualifiées. Elle doit comprendre le contexte d’une information, son niveau de fiabilité, son origine, ses liens avec d’autres objets et les règles qui déterminent ce qu’elle a le droit de modifier.

Koddex prépare sa plateforme à cette évolution en structurant les connaissances métier de façon exploitable par des collaborateurs, des logiciels et des agents IA. L’objectif est de permettre à ces agents de réaliser certaines tâches, comme rechercher une dépendance, préparer une analyse d’impact, proposer une mise à jour documentaire ou assister la création d’un modèle, tout en restant soumis à des mécanismes de contrôle.

La startup s’appuie notamment sur le Model Context Protocol, souvent abrégé MCP, un standard ouvert destiné à faciliter les interactions entre applications, sources de données et agents d’intelligence artificielle. Dans un contexte industriel, l’enjeu n’est pas seulement de connecter un assistant conversationnel à une base documentaire. Il s’agit de lui donner un accès contrôlé à des objets structurés, avec des droits précis, des validations, des baselines verrouillées et une journalisation complète des actions.

Cette approche est importante pour les secteurs critiques. Un agent IA qui modifie une exigence ou déclenche une mise à jour ne doit jamais contourner les règles de gouvernance du produit. Les actions doivent être attribuées, datées, vérifiables et réversibles si nécessaire. Koddex cherche donc à rendre l’IA compatible avec les standards de contrôle attendus dans les environnements industriels, plutôt qu’à l’introduire comme une couche opaque au-dessus des processus existants.

Une intégration progressive dans les organisations industrielles

Pour convaincre les industriels, la question du déploiement est déterminante. Les grandes organisations disposent déjà d’un empilement d’outils et ne peuvent pas interrompre leurs projets pour reconstruire entièrement leur système d’information. Koddex met donc en avant une approche progressive, avec des déploiements possibles en quelques semaines pour une équipe d’une vingtaine de personnes, et une intégration généralement comprise entre un et trois mois pour des structures plus importantes.

Cette logique d’adoption graduelle peut être un avantage commercial. Dans les environnements industriels, les cycles de décision sont souvent longs, car ils impliquent les directions techniques, qualité, informatique, cybersécurité, achats et parfois juridique. Une solution qui s’insère sans remplacer immédiatement l’ensemble des outils existants a davantage de chances de franchir les premières étapes, notamment lorsqu’elle prouve rapidement sa valeur sur un périmètre pilote.

La startup indique avoir déjà permis à l’un de ses principaux clients industriels de réduire de 30 % ses dépenses consacrées aux outils informatiques, en évitant l’achat de plusieurs logiciels spécialisés. Elle évoque aussi un objectif de réduction de 50 % du temps consacré aux tâches administratives grâce à l’automatisation et à la centralisation des informations. Ces chiffres doivent être lus comme des résultats ou objectifs propres aux déploiements mentionnés par l’entreprise, mais ils illustrent bien la promesse économique : réduire le coût des outils, limiter les ressaisies et libérer du temps pour la conception.

Un enjeu européen de souveraineté logicielle industrielle

La trajectoire de Koddex s’inscrit dans un mouvement plus large : la recherche d’infrastructures logicielles européennes adaptées aux industries de pointe. L’Europe dispose d’acteurs puissants dans l’aéronautique, la défense, l’énergie, le spatial, le ferroviaire, la robotique et la santé, mais ces secteurs restent dépendants d’un écosystème logiciel fragmenté, souvent dominé par des solutions historiques ou verticales.

Pour les entreprises innovantes, la maîtrise des données d’ingénierie devient un actif stratégique. Elle conditionne la capacité à certifier plus vite, à réutiliser des architectures, à maintenir des produits sur plusieurs décennies, à intégrer de l’IA sans perdre le contrôle et à collaborer avec des partenaires industriels sans multiplier les zones d’incertitude. Koddex insiste sur une approche ouverte et interopérable, dans laquelle les données restent exportables et réutilisables afin de limiter les risques de dépendance à un format propriétaire.

L’entrée dans The Square, le programme d’accélération d’EuraTechnologies, doit également aider la startup à structurer son changement d’échelle. Pendant six mois, Koddex bénéficie d’un accompagnement orienté croissance, industrialisation commerciale et mise en relation avec des experts du numérique, du marketing et des marchés industriels. Pour une jeune entreprise positionnée sur des clients exigeants, cet appui peut accélérer la transformation d’une technologie prometteuse en produit déployable à grande échelle.

Avec cette levée de fonds, Koddex aborde donc un marché à la fois technique, réglementaire et stratégique. Sa réussite dépendra de sa capacité à s’intégrer dans les outils existants, à prouver un retour sur investissement rapide et à inspirer confiance aux équipes responsables de systèmes critiques. Si cette promesse se confirme, la startup pourrait devenir une brique structurante pour les industriels qui veulent concevoir, faire évoluer et certifier des produits complexes dans un environnement de plus en plus logiciel et piloté par les données.