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ChapsVision annonce le rachat de QWAM Content Intelligence

#news Dernière mise à jour : 27/03/2023 à 14:13
  • Fondateurs : Olivier Dellenbach CEO de ChapsVision, Christian Langevin, Directeur Général de QWAM
  • Nombre d'employés : 500

ChapsVision annonce l’acquisition de QWAM Content Intelligence, acteur majeur français de l’analyse et de la valorisation des données textuelles

ChapsVision annonce l’acquisition de QWAM Content Intelligence, acteur majeur français de l’analyse et de la valorisation des données textuelles basées sur les technologies les plus récentes d’Intelligence Artificielle.

ChapsVision, le spécialiste du traitement de la donnée fait l’acquisition de QWAM, l’expert des solutions logicielles de valorisation de l’information textuelle via ses technologies sémantiques et d’IA. L’expertise de QWAM en matière d’analyse de données textuelles intégrée aux solutions logicielles de ChapsVision et à Argonos, sa puissante plateforme de traitement massif de la donnée hétérogène, va contribuer à la création d’un champion européen du traitement du langage naturel (NLP en anglais – Natural Language Processing).

Ensemble, les deux acteurs français ChapsVision et QWAM proposent une offre sans réel équivalent en France autour de l’analyse globale des données métier ou des données en source ouverte. Cette offre permet d’adresser les besoins des entreprises, du service public, et du secteur régalien (Sécurité, Défense) sensibles aux enjeux de souveraineté.

Les clients du groupe ChapsVision pourront désormais bénéficier d’une offre enrichie et innovante dans les domaines du traitement de la donnée textuelle, audio, ou vidéo issue des solutions métier en place dans les entreprises et les organisations ou présentes sur le web, leur offrant ainsi des gains sensibles en termes de performances, de valeur créée, ou encore de gains de temps.

Cette intégration préfigure l’évolution à venir du secteur où le traitement textuel intégré aux plateformes d’analyse de la data offre une valeur ajoutée que les organisations attendent pour exploiter de manière efficace les données massives qu’elles collectent.