Kyutai et ELLIS lancent KE:SAI pour développer l’IA physique en open science

Kyutai et ELLIS lancent KE:SAI pour développer l’IA physique en open science

Kyutai et l’ELLIS Institute Tübingen annoncent le lancement officiel de KE:SAI, qui signifie Kyutai ELLIS Scalable Autonomous Intelligence. Ce laboratoire de recherche à but non lucratif se concentre sur l’avenir de l’intelligence artificielle, en développant des systèmes capables de saisir, prévoir et interagir avec le monde réel.

KE:SAI réunit deux entités respectées dans le domaine de l’IA en Europe, visant à avancer dans les modèles du monde et l’intelligence physique. Établi à Paris en 2023, Kyutai est vite devenu l’un des laboratoires d’intelligence artificielle les plus influents du continent. Son financement initial provient du groupe iliad, de CMA CGM ainsi que de la philanthropie d’Eric et Wendy Schmidt.

L’ELLIS Institute Tübingen est un pole de recherche fondamentale sur l’IA. Il est soutenu par la Fondation Hector et le Land de Bade-Wurtemberg, travaillant en synergie avec le Max Planck Institute for Intelligent Systems et l’Université de Tübingen.

Bureaux et Ressources

KE:SAI dispose de locaux à Tübingen et à Paris. Ce laboratoire fournit des ressources spécialisées pour l’étude de l’intelligence physique, englobant des capacités de calcul haute performance et de prototypage matériel. En alliant recherche fondamentale ouverte et flexibilité des start-ups contemporaines, KE:SAI vise à créer une infrastructure logicielle totalement ouverte dédiée à l’IA physique.

Sa mission consiste à favoriser la démocratisation de l’IA physique. Grâce à un écosystème européen regroupant des leaders mondiaux dans les secteurs automobile et manufacturier, cette approche de science ouverte pourra être mise en œuvre à une échelle industrielle, contribuant à positionner l’Europe en tête de l’IA physique open source.

Équipe et Projets Futurs

L’équipe fondatrice se compose d’Andreas Geiger (CEO), Kashyap Chitta (CTO), Bernhard Schölkopf, ainsi que des co-fondateurs Bernhard Jaeger et Daniel Dauner. Les recherches se concentrent sur la création de représentations compactes du monde réel, dans le but d’optimiser l’apprentissage des robots en simulation, tant au niveau des données que des ressources de calcul.

Le premier objectif majeur de KE:SAI sera le développement d’une plateforme technologique de conduite autonome entièrement ouverte, dotée de performances exceptionnelles. Le laboratoire explorera également l’intelligence autonome pour d’autres secteurs de la robotique, y compris l’industrie manufacturière et le domaine de la santé. Le financement initial de KE:SAI est assuré par Kyutai. Actuellement, le laboratoire recherche des chercheurs, des ingénieurs et des doctorants à Tübingen et à Paris.