
La startup Data-B agrège les données à propos de l’immobilier commercial afin de faciliter l’achat et la vente de biens commerciaux
DESCRIPTION de Data-B
Que proposez vous ?
Nous proposons Data-B, un logiciel 100 % dédié à l’immobilier commercial, qui centralise la pige, les données propriétaires, les valeurs locatives, les permis de construire, les études de zones, la prospection BtoB et les outils marketing dans une plateforme unique.
A quel besoin répondez vous (Pourquoi vos clients ont-ils besoin de votre produit/service ?)
Nous répondons au besoin d’efficacité dans la prospection et la prise de décision stratégique sur le marché de l’immobilier commercial. Nos clients ont besoin de gagner du temps, d’identifier des mandats off-market, de qualifier des zones d’implantation et de maximiser leur impact terrain.
Quelles sont les technologies que vous utilisez ?
Histoire de Data-B
Comment avez vous eu l’idée ?
L’idée est née d’un constat terrain : les professionnels de l’immobilier commercial utilisaient des outils généralistes (Excel, portails, fichiers disparates) et perdaient un temps précieux à collecter et croiser des données pour identifier des opportunités.
Qu’est ce qui vous a convaincu de vous lancer et de créer cette startup ?
La répétition du même problème chez différents acteurs (agents, foncières, développeurs d’enseignes) nous a confirmé qu’il y avait un vrai besoin métier, non couvert par les logiciels existants. Nous avons donc décidé de créer une solution sur mesure, centrée sur la prospection et la donnée.
Depuis combien de temps avez vous commencé ce projet ?
Le projet a été initié en 2016. Après une première phase de R&D et de test utilisateur, la plateforme est commercialisée depuis 2021 et évolue constamment.
LE BUSINESS MODEL DE LA STARTUP
Quel est votre cœur de cible ?
Notre cœur de cible comprend :
Les agences immobilières spécialisées en immobilier professionnel
Les foncières et investisseurs
Les promoteurs
Les développeurs d’enseignes / cabinets de franchise
Les consultants en implantation et prospection foncière
Comment allez-vous vous faire connaître de vos clients ?
Nous combinons une stratégie de contenu SEO, des campagnes LinkedIn, des webinaires thématiques, des partenariats avec des réseaux professionnels (franchise, retail, immobilier), et un travail de prospection directe auprès des enseignes et agences ciblées.
Data-B est un logiciel dédié à l’immobilier commercial pour identifier des opportunités off-market et optimiser la prospection terrain.
Quel est le business model Comment gagnez-vous de l’argent ?
Nous fonctionnons en mode SaaS, avec des abonnements mensuels ou annuels, selon les modules utilisés et le nombre d’utilisateurs.
LES AVANTAGES de Data-B
Qui sont vos principaux concurrents ? (Si si, il y a toujours un concurrent)
Nous avons quelques concurrents indirects comme Adapt Immo, Leizee, ou des agrégateurs de données spécialisés (pige ou géomarketing), mais très peu proposent une offre intégrée spécifiquement dédiée à l’immobilier commercial off-market.
Quels sont vos avantages par rapport à vos concurrents (vous avez le droit à un joker pour cette question)
Une plateforme tout-en-un
Une spécialisation métier sur l’immobilier commercial
Une approche très opérationnelle, pensée pour les utilisateurs sur le terrain
Une donnée enrichie et à jour, intégrant de multiples sources fiables
Un support réactif et basé en France
En quoi vous démarquez vous de vos concurrents ?
Nous sommes les seuls à proposer un logiciel métier centré sur la prospection off-market, combinant données foncières, analyse de zones, ciblage BtoB et activation marketing, dans un outil unique, pensé pour le terrain et la prise de décision rapide.
ET DEMAIN?
Quels sont les plans pour votre startup (revente, Ipo, rien du tout) ?
Quels sont vos besoins ?
Où voyez-vous votre startup dans un an ?
Dans un an, nous visons un doublement de notre base clients, le lancement officiel de notre module IA, et un déploiement plus large sur les grandes enseignes nationales et les acteurs institutionnels du marché immobilier.