La startup Solvgraph a créé un reseau social pour partager ses problématiques de recherche opérationnelle
Que proposez vous ?
SolvGraph permet l’optimisation linéaire et le partage de contraintes et d’objets dans un réseau social.
Cela permet une économie incroyable .
An online graphical linear solver for all commons problems. Factories, Healthcare, Portfolios, Food, Farm, Electronical … Linear programs are easy to manage using SOLVGRAPH !
Comment avez vous eu l’idée ?
Je suis ingénieur, comme Gaurav, notre Pitchdeck est prêt .
n solveur linéaire graphique en ligne pour tous les problèmes communs. Usines, Santé, Portefeuilles, Alimentation, Ferme, Electronique … Les programmes linéaires sont faciles à gérer avec SOLVGRAPH!
Qu’est ce qui vous a convaincu de vous lancer et de créer cette startup ?
La passion pour l’optimisation linéaire.
Nous apportons une solution unique au monde qui sera utilisée par des milliers de personnes.
Nous avons pu faire cela grâce à notre niveau en dev élevé.
Depuis combien de temps avez vous commencé ce projet ?
2 mois
A quel besoin répondez vous (Pourquoi vos clients ont-ils besoin de votre produit/service ?)
Pour les PME n’yant pas les moyens d’employer des ingénieurs en optimisation .
que ce soit en Chine ou en Inde, les ahceteurs potentiels sont très nombreux .
De plus, les sicentists ont pouvoir vnedre leurs Programmes linéaires sur le site .
Quel est votre cœur de cible ?
les PME et les entrepreneurs du monde entier.
C’est énorme, gigantesque .
Il existe des milliers d’optimisation possibles.
Notre projet va durer plus de 10 ans ou 20 ans.
Comment allez-vous vous faire connaître de vos clients ?
En nous inscrivant sur des listes comme la votre, afin de se faire connaitre .
Et que les gens puissent prendre connaissance de notre projet .
NOus avons remplis le questionnaire et attendons une réponse.
Quel est le business model Comment gagnez-vous de l’argent ?
1. Installation de Solvgraph sur des serveurs d’entreprise
2. Vente de programmes linéaires
3. Abonnements à l’application au bout de 500 connexions.
Quelles sont les technologies que vous utilisez ?
Du Python Data science, nous sommes 2 ingénieurs.
Quels sont vos besoins ?
Budget publicitaire.
4 commerciaux
3 data scientists
Quels sont les plans pour votre startup (revente, Ipo, rien du tout) ?
Pour l’instant, rien.
Levée de fond dès que possible d’ici 1 à 2 ans.
L’attente est d’avoir des locaux, d’employer de bons candidats.
La data science est un projet à long terme
Qui sont vos principaux concurrents ? (Si si, il y a toujours un concurrent)
Ibm docplex, eurodécision
En quoi vous démarquez vous de vos concurrents ?
C’est en mode graphique .
tout est décrit dans le pitchdeck.
NOus sommes bien plus faicles que nos concurrents à utiliser .
Nous sommes plus proches également de nos clients que IBM ou euro décision
Quels sont vos avantages par rapport à vos concurrents (vous avez le droit à un joker pour cette question)
Incroyables.
Où voyez-vous votre startup dans un an ?
gagnantes de concours de startups à l’étranger et ayant fait un pré levée de fonds.
Avoir des dta scientists nous permettant de créer des milliers de templates d’optimisation certifiés nous permettant de vendre.