Quelle est la différence entre la causalité et une corrélation ?

Un article un peu hors contexte, une fois n’est pas coutume, nous ne parlerons pas de startups mais de maths, ou plus exactement de statistiques.
D’une part, ça peut servir à tout le monde, d’autre part, nous avons un article en préparation sur le big data…

Qu’est-ce que la causalité :

La causalité est un rapport entre deux éléments : une relation de cause à effet.
Soient les deux éléments A & B. Si on constate B alors A doit exister (ou être survenu). Et vice et versailles.  L’un implique l’autre.

Voici un bel exemple de causalité :

Autre exemple :
“J’ai entendu ces dernières semaines beaucoup de personnes confondre causalité et corrélation.
Donc j’écris un article pour retenir en souriant la différence entre les deux.”

Qu’est-ce que la corrélation :

Il s’agit d’un concept statistique détaillant une ressemblance entre deux ensembles de données.
Pourquoi est-ce important ? Était- il nécessaire d’en faire un article ?

C’est important car ces deux concepts sont très souvent mélangés !!

La causalité, une fois prouvée, est indéniable. La corrélation, quant à elle, est parfois le fruit du hasard.
Il est peu sérieux de prendre d’importantes décisions (notamment en marketing) en ne se basant que sur des simples corrélations.
Lorsqu’on analyse des séries de chiffres qui se ressemblent, il est facile de croire qu’une corrélation est une causalité. Alors que non. C’est pas automatique!

 

Coucou, tu veux voir mes co..rrélations ?

Le cours du Bitcoin et le cours de l’avocat en 2021 :

Comment se rappeler de la différence entre les deux :

Voici un moyen mnémotechnique :

Corrélation -> tu penses danse, tu penses saltimbanque et Rika Zaraï. C’est pas sérieux.
Causalité -> tu penses Cause, tu penses combat, tu penses important, c’est du sérieux.

 

Conclusion :

Comme un train peut en cacher un autre, derrière une corrélation peut se cacher une parfaite coïncidence ou une magnifique causalité !
L’important est de savoir raison garder.

 

Source :

https://tylervigen.com/spurious-correlations

https://www.reddit.com/r/SpuriousCorrelations/

https://www.reddit.com/r/randomcorrelations/

 
Et pour conclure, une illustration :)