# 1. Votre Mission

Dans le domaine de l’assurance de loyers impayés, la mission de GarantMe consiste à faire sauter le verrou des fortes contraintes financières pour accéder à un logement. Mieux analyser les dossiers et apprécier les risques locatifs sont les clés pour permettre à des profils considérés comme atypiques par les assureurs d’accéder à la location de logement ou de bureau. Notre offre s’articule aujourd’hui sur la maîtrise digitalisée de tous les processus de vente et de gestion des contrats. Avec cette data et ses historiques, nous avons la conviction que nous pouvons aller encore plus loin. Votre challenge sera de réfléchir autrement et de mettre en place pipelines, analyses et algorithmes permettant de garder la maîtrise du risque tout en acceptant de plus en plus de dossiers.

# 2. Vos responsabilités

Organiser les processus de collecte et d’analyse de données au sein de notre datalake et datawarehouse, en liaison avec les porteurs de projets (analyse de funnel commercial, analyse de risque, KPIs)
Maintenir et certifier la cohérence des données mises à disposition des équipes
Préparer et documenter les sources de données destinées à être utilisées dans les différents rapports construits par les porteurs de projets
Conduire un projet de gestion de la sinistralité au niveau du portefeuille GarantMe et son lissage entre les différents produits et assureurs
Conduire des travaux de recherche dans la détection précoce des sinistres ainsi que dans la définition de leur gravité et coûts, en profitant de toute l’agilité de l’entreprise pour compléter les dimensions de données
Conduire des travaux de recherche concernant la modélisation
Documenter les projets de R&D
Superviser la mise en production des modèles
Manager l’équipe data en tant que référent technique (2 stagiaires, 1 CDI)

Profil recherché

Issu(e) d’une école d’ingénieur spécialisation Data, d’un Master Ingénierie économique et analyse de données ou d’une formation DataScience et Machine Learning, vous avez idéalement une expérience entre 1 et 3 ans (stage compris) dans le pôle Data d’une entreprise (une Start-up serait un plus).

Vous possédez une bonne capacité d’analyse et de développement d’algorithme en analyse financière et Machine Learning ainsi que des connaissances techniques en data engineering et librairies Python,
Vous disposez d’une bonne compréhension/expérience de l’environnement scientifique de l’Assurance (actuariat, S/P, risk analysis, financial analysis, données temporelles, probabilités de sinistralité) ainsi que de l’activité de courtier en assurance
Vous avez également une connaissance poussée des outils Google BigQuery et Google Data Studio.
Une bonne maitrise de l’anglais est indispensable car nos équipes travaillent en anglais.
Côté relationnel, vous faites preuve d’humilité et êtes à l’écoute de vos collègues et de vos clients. Vous avez un excellent esprit d’équipe qui vous permet de travailler avec différents profils tels que développeurs, data analyst, sales, customer success…

Enfin, vous disposez d’esprit entrepreneurial et avez de l’ambition mais surtout, vous êtes bon public et avez un rire contagieux !

Voici l’environnement technique dans lequel vous serez amené(e) à évoluer :

Python (la connaissance de nodeJS est un plus)
Librairies scikit-learn et TensorFlow
PostgreSQL et Google BigQuery (connaissance de bigQuery est un plus)
Environnement Google Cloud Plateform (appEngine, CloudIA)
Apache airflow et/ou Kubeflow