La startup Drast AI transforme le trafic web en personnalisant votre site pour chaque visiteur en temps réel et en générant des leads automatiquement.
Que proposez vous ?
Drast identifie vos visiteurs (entreprise + personne), personnalise votre site en temps réel avec l’IA, et pousse les leads qualifiés vers votre CRM. La personnalisation web scalable pour le B2B SaaS.
Comment avez vous eu l’idée ?
Après avoir constaté que 99% du trafic web des SaaS B2B convertit à ~2%, nous avons réalisé que le problème n’était pas le trafic, mais la pertinence. Les sites montrent le même message à un CEO Fortune 500 et à un founder de startup. Drast résout ce problème avec une personnalisation IA transparente et scalable.
Qu’est ce qui vous a convaincu de vous lancer et de créer cette startup ?
Le gap énorme entre les outils d’identification légers (RB2B, Snitcher) et les plateformes enterprise hors de prix (Mutiny à $68k/an). Les IP databases meurent avec le remote work. Les microsites 1:1 ne scalent pas. Le timing est parfait pour une solution IA-first, transparente, et accessible aux mid-market SaaS.
Depuis combien de temps avez vous commencé ce projet ?
2 mois (beta lancé mars 2026)
A quel besoin répondez vous (Pourquoi vos clients ont-ils besoin de votre produit/service ?)
Les équipes Growth/Marketing B2B dépensent des fortunes en ads/ contenu/ SEO pour générer du trafic, mais leur site convertit seulement 2-3%. Drast augmente la conversion de 40-45% minimum en adaptant le site à chaque visiteur (industrie, taille, use case) en temps réel. Plus de leads qualifiés sans plus de trafic.
Quel est votre cœur de cible ?
VP Marketing, Head of Growth, RevOps au sein de société de Software (15-80 employés, Seed-Series B, 10k-50k visiteurs/mois)
Comment allez-vous vous faire connaître de vos clients ?
Cold email (Lemlist), LinkedIn outbound, content marketing (building in public), directories (AI + SaaS), YouTube SEO (vidéos comparatives vs Mutiny/Webeo), partenariats agences (20% recurring commission), et Reddit organic.
Quel est le business model Comment gagnez-vous de l’argent ?
SaaS par abonnement usage-based: €50-500/mois (AI Only) ou €500-1,300/mois (AI + Enrichment). Pas de freemium, mais un essai gratuit, focus mid-market B2B SaaS.
Quelles sont les technologies que vous utilisez ?
Next.js, TypeScript, OpenAI/Claude (AI personalization), Perplexity (enrichment), MongoDB, enrichment APIs (Apify/IP databases), CRM integrations (HubSpot/Lemlist/Slack)
Quels sont vos besoins ?
Early beta testers (B2B SaaS, 10k+ visitors/mois), feedback produit, et introductions à VPs Marketing/Growth dans notre ICP
Quels sont les plans pour votre startup (revente, Ipo, rien du tout) ?
Bootstrap vers €1-5M ARR, puis lever pour scaler vers €10M+ ARR. Objectif: devenir la référence personnalisation + inbound intelligence pour mid-market SaaS.
Qui sont vos principaux concurrents ? (Si si, il y a toujours un concurrent)
Mutiny (enterprise, $68k/an), Webeo (£2k/mois, IP-based), Userose, RB2B (identification only), Kenobi
En quoi vous démarquez vous de vos concurrents ?
1) Self-ID transparent (pas de tracking IP creepy), 2) AI-first scalable (vs manuel A/B testing), 3) Fonctionne partout (remote/VPN/mobile vs IP databases 40% coverage), 4) Pricing mid-market accessible (€300-500 vs $68k)
Quels sont vos avantages par rapport à vos concurrents (vous avez le droit à un joker pour cette question)
Timing parfait (IA utile en 2026, IP databases meurent), transparent self-ID popup (respect RGPD), setup 10min (vs semaines), pricing 10-20x moins cher que Mutiny, et personnalisation real-time AI qui scale (vs campagnes manuelles).
Où voyez-vous votre startup dans un an ?
€384k-€1M ARR, 80-200 clients payants, 5+ partenariats agences actifs, layer enrichment + intent scoring déployé, expansion vers plateforme inbound intelligence complète.